Prejeli smo nagrado na največjem tekmovanju za digitalne projekte v Sloveniji

Na WEBSI 2024 tekmovanju za največje digitalne projekte v Sloveniji je aplikacija DRAJV prejela dve nagradi. In sicer 1. mesto v kategoriji “Uporaba podatkov” in 3. mesto v kategoriji “Digitalna orodja”. Aplikacija DRAJV zemljevid predstavlja inovativno uporabo podatkov za izboljšanje prometne varnosti, ki je bil razvit skupaj z Zavarovalnico Triglav in UL Fakulteto za gradbeništvo […]

Uspešno izvajanje projekta »LIFT Forest – eVTOL AI« za analizo gozdne biomase v okviru JR DEMO PILOTI NOO

Konzorcij partnerjev Flycom Technologies, C-Astral in IRNAS uspešno napreduje pri projektu »LIFT Forest – eVTOL AI«, ki se izvaja v okviru Javnega razpisa za pilotno-demonstracijske projekte za okrevanje in odpornost (NOO). Projekt, ki združuje napredne tehnologije za gospodarjenje z gozdnimi površinami, vključuje uporabo brezpilotnih letalnikov, opremljenih s tehnologijami, kot so 3D LiDAR in RGB senzorika. […]

Novi portal CLSS prinaša napredne podatke laserskega skeniranja na dlani

Podatki cikličnega laserskega skeniranja so na voljo za vpogled in prenos na novem portalu https://clss.si. Na portalu je poleg vpogleda in prenosa mogoče izvajati tudi enostavne meritve (točke, razdalje, površine (3D) in koti), pregledovati koordinate z izpisom datuma zajema ter deliti poglede. Več o tem si lahko ogledate v kratkem predstavitvenem videu. Z novim CLSS […]

Razvoj platforme za pospeševanje zelenega prehoda na sončno energijo LIFT Green

Osnovni podatki projekta LIFT GREEN Financira Evropska Unija – NextGenerationEU Sodelujejo: Projekt je izveden v okviru javnega razpisa »Spodbude za raziskovalno razvojne projekte NOO«, ki je del Načrta za okrevanje in odpornost (NOO), financiranega s strani Mehanizma za okrevanje in odpornost. Platforma, ki omogoča enostaven dostop do informacij Dostop do pravih informacij je ključnega pomena. […]

Projekt AI4Copernicus – LIFT Sentinel AI Terrain Detector

V projektu se je ekipa lotila naloge, da bi izboljšala zmogljivosti programske opreme LIFT GIS z vključitvijo naprednega samodejnega sistema za klasifikacijo zemljišč. Z uporabo storitve AI4Copernicus smo razvili modele globokih nevronskih mrež, prilagojene za zaznavanje pozidanih, podeželskih, vodnih in gozdnih vrst zemljišč, pri čemer smo zagotovili minimalen vnos uporabnika za čim večjo učinkovitost rezultatov. […]

O pilotno-demonstracijskem projektu v Financah

Flycom Technologies je v sodelovanju s konzorcijskima partnerjema Irnas in C-Astral pridobilo sofinanciranje za izvedbo pilotno-demonstracijskega projekta LIFT Forest – eVTOL AI za analizo gozdne biomase.